用途场景
规格参数
德国WALZ不久前推出的紧凑型多通道长期监测荧光仪MICRO-PAM系统包括多个轻型叶绿素荧光测量头，可供实验现场多位点同时使用。多位点，程序化监测植物光合作用，特别适用于研究植物对自然环境变化和受控条件下的响应研究。根据采样间隔设置，MICRO-PAM续航可达数周和数月的时间。MICRO-PAM可以测量植物叶片，但其紧凑型设计的测量头，可以完美适用于测量小体量的样品。其实MICRO-PAM起初就是为测量岩石或板结的生物基质上生长的地衣的光合作用而设计的。除测量叶绿素荧光外，MICRO-PAM测量头还通过外部环境传感器记录光强度（PAR）和温度（Temp），通过内置环境传感器记录湿度（RH）。
突出特点
● 测量位点多：4-16个测量头，标准7个测量头
● 续航时间长：根据采样间隔设置，可达数周，乃至数月
● 程序自定义：无人值守，长期连续监测，数据自动记录，存储
● 扩展功能多：叶绿素荧光测量，环境温度，湿度，光照测量
● 适用范围广：草本植物，灌木和树木，苔藓，地衣
主要功能
● 可室内连电脑操作，配置MONI-DA可野外长期监测
● 可测量荧光诱导曲线，快速光曲线，淬灭分析，暗弛豫分析
● 可以多位点无差别同时测量
● 可以测量环境光强，温度，湿度
● 软件可以下载数据，导出数据（.csv），具备曲线拟合功能
测量参数
Fo, Fm, F, Fo’, Fm’, Fv/Fm, Y(II), qP, qL, qN, NPQ, Y(NPQ), Y(NO), ETR, 光强PAR，温度，湿度等
应用领域
长期连续监测与植物光合作用密切相关的叶绿素荧光，或连电脑进行常规调制荧光测量，如淬灭分析，特别适合于长期生态学定位监测、农林气象预报等科学研究，也可应用于指导灌溉决策，构建自动化温室等生产实践。可广泛应用于植物学，植物生理学，农学，园艺学，生态学，环境科学等领域。
系统配置：
在线（ONLINE）模式系统配置
标准版
● 可多至4个MICRO-HEAD/3B 荧光测量头
● RS-485线缆，长度10m
● MICRO-IB4通讯盒
● USB通讯线，长度2m
● 电源适配器
● 操作软件
MICRO-HEAD/3B荧光测量头
LAN版本
● 可多至4个MICRO-HEAD/3B 荧光测量头
● RS-485线缆，长度10m
● MONI-IB4/LAN通讯盒(选配)
● 通讯线，2m长USB线，或2m长RS232线
● 本地局域网发射器
● 电源适配器
● 操作软件
MONI-IB4/LAN通讯盒(选配)
离线模式（STAND-ALONE）系统配置
标准版
● 野外自动测量数据采集器MONI-DA
● 可多至7个MICRO-HEAD/3B 荧光测量头
● RS-485线缆，长度10m
● 1个MONI-IB1通讯盒
● USB通讯线，长度2m
● 电源适配器
● 太阳能电池板（选配）
● 操作软件
MICRO-HUB通讯盒(选配)
扩展版
● 标准版配置（探头数=7个减去MICRO-HUB的数量）
● 可多至3个MICRO-HUB，每个MICRO-HUB可以接4个MICRO-HEAD/3B 荧光测量头
● 相应数量线缆
注：MONI-DA有7个测量头接口，可接多至3个MICRO-HUB，每个MICRO-HUB可以接4个测量头。MONI-DA剩余4个接口仍可以接测量头，即完全扩展版可以接16个测量头。
应用案例：
欧洲4个地点生物结皮中生物活性的测量
上图：MIRCRO-PAM离线版本在南极洲Livingston岛实地测量（doi:10.1007/s00300-015-1676-1）
下图：Livingston岛4月24日-5月7日温度和生物活性变化监测数据
从2019年10月9日至11月6日。
MICRO-PAM系统用于监测植物holly (Ilex aquifolium)光系统II适应秋天温度下降。
在监测期间，最大的Fm’呈下降趋势，并在第20-24天之间出现最低值。
通过线性回归分析最大Fm’和最低温度之间的关系，得出相关系数为0.6，
表明这两个参数相互关联。推测持续的非光化学猝灭可能是导致这种荧光/温度关系的一个因素。
参考文献：
数据来源：光合作用文献Endnote数据库
原始数据来源：Google Scholar
1、Raggio, J., et al. (2016). "In situ monitoring of microclimate and metabolic activity in lichens from Antarctic extremes: a comparison between South Shetland Islands and the McMurdo Dry Valleys." Polar Biology 39(1): 113-122.
2、Raggio, J., et al. (2017). "Metabolic activity duration can be effectively predicted from macroclimatic data for biological soil crust habitats across Europe." Geoderma 306: 10-17.
产地：德国WALZ
